今天在运行程序的时候，一直跟我报这个错误，说我CUDA内存不足。调试了很久，最后发现竟然是这样·····

 

刚开始我怀疑是服务器上的显卡被人用了，但是当我mvidia-smi的时候发现3块GPU都没人用。。那这个问题显然是不可能了。那为何会这样呢？

 

又有人说是TensorFlow和Pytorch的版本冲突。？？？我并没有搞到TensorFlow啊

 

最后参考了该帖子：http://www.cnblogs.com/jisongxie/p/10276742.html

 

没错，我和这位博主一样，也是设置的用的是0号GPU，那么也就是说我的pytorch进程不知道为什么。只能看到物理上的2号GPU，我没有3号GPU。所以导致出错了？

 

于是我把代码进行了修改，让pytorch能看到服务器上所有的GPU：

os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES]='0,1,2'

 

然后就在物理的0号GPU上愉快的跑了起来~~~