别写df1 == df2（这是逐个元素相比较）。

要写assert_frame_equal。不仅能比较两个df是否相等，还能告诉你哪里不一样。

assert_frame_equal是比较两个df是否完全一模一样。index都要一样！

比较内容时，忽略数据类型，可选参数 check_dtype=False

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.testing import assert_frame_equal

df1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, -1))
df2 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, -1))

df1 == df2

assert_frame_equal(df1, df2)

没有问题。

换一个df3，2行1列的元素和df1不一样

报错啦。

还会比较index

其他参数，可以参考相关API：pandas.testing.assert_frame_equal — pandas 1.5.2 documentation

比如，近似约等于的比较。

from pandas._testing import assert_frame_equal
assert_frame_equal(left=df2[check_columns], right=df1[check_columns], check_dtype=False, check_names=False, rtol=1e-4)

pandas.testing.assert_frame_equal(left, right, check_dtype=True, check_index_type='equiv', check_column_type='equiv', check_frame_type=True, check_less_precise=False, check_names=True, by_blocks=False, check_exact=False, check_datetimelike_compat=False, check_categorical=True, check_like=False, obj='DataFrame')